一、关于文件读写的笔记

文件的使用分为3步：打开文件、读写文件、关闭文件。

1. 打开文件

变量名 = open (文件名, 打开模式)

打开模式	说明
r	只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常
w	覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写
x	创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常
a	追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写
t	文本文件模式 (默认)
b	二进制文件模式
+	在原功能基础上增加读写功能

 

2. 读文件

读文件方法	说明
<file>.read(size=-1)	从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流
<file>.readline(size=-1)	从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流
<file>.readlines(hint=-1)	从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行

3. 写文件

写文件方法	说明
<file>.write(s)	向文件中写入一个字符串或字节流
<file>.writelines(lines)	将一个全为字符串的列表写入文件
<file>.seek(offset)	改变当前文件操作指针的位置(offset值) 0：文件开头；1：当前位置；2：文件结尾

4. 关闭文件

变量名.close()

 (三) 使用实例

>>> f = open("D:\\joke.txt", 'r')      # 打开文件，只读模式>>> for line in f.readlines():         # 输出文件内容    print(line)    交警站在红绿灯路口把一辆小汽车拦住。交警说：“你还不停车，车轮压线了。”司机说：“这是我的压轴好戏。”交警说：“我看你没有拿出刹手锏。”司机说：“我把握得好，没有把线压坏吧？”交警说：“这是一根高压线，不容你触及。”司机说：“没关系，我的车轮是绝缘体。”>>> f.close()                     # 关闭文件>>> fp = open("D:\\joke.txt",  'w+')      # 打开文件，读写模式>>> text = "我买了王羲之的亲笔写的大字：同一个世界同一个梦想。">>> fp.write(text)                        # 将字符串text写入文件25>>> fp.seek(0)                            # 将文件指针移至文件开头0>>> fp.read()                             # 读入文件所有内容'我买了王羲之的亲笔写的大字：同一个世界同一个梦想。'>>> f.close()                             # 关闭文件

 

二、将excel文件存为csv文件

　　CSV格式(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种通用的，相对简单的文件格式，可应用在程序之间转移表格数据。由此看来，csv格式文件的应用还是很广大的。

所以，看看怎么转化吧 ~~~

此处的转换方式为： 优秀 --> 90，良好 --> 80， (不)合格 --> 60，NaN --> 0

1 # -*- coding:utf-8 2 ''' 3 This is a programe that can change excel into csv. 4  5 ''' 6 import pandas as pd 7  8 def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName): 9     '''10     函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法11     StartName: excel表格的文件路径12     SheetNmae: excel表格中的表格名称13     EndName:   csv文件的保存路径14     '''15     grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)16     for i in range(len(grade.index)):17         for j in range(1, len(grade.columns)):18             if grade.iloc[i, j] == '优秀':19                 grade.iat[i, j] = 9020             elif grade.iloc[i, j] == '良好':21                 grade.iat[i, j] = 8022             elif grade.iloc[i, j] == '合格':23                 grade.iat[i, j] = 6024             else:25                 grade.iat[i, j] = 026     grade.to_csv(EndName)27 28 29 def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):30     '''31     函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法32     StartName: excel表格的文件路径33     SheetNmae: excel表格中的表格名称34     EndName:   csv文件的保存路径35     '''36     grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)37     Grade = grade.replace("优秀", "90")38     Grade = Grade.replace("良好", "80")39     Grade = Grade.replace("不合格", "60")40     Grade = Grade.replace("合格", "60")41     Grade = Grade.fillna(value = 0)42     Grade.to_csv(EndName)43 44 ExcelToCsv_2("D:\\Python_1.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python_1.csv")45 ExcelToCsv_1("D:\\Python_2.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python_2.csv")

转化效果：

 

 三、将csv文件存为html文件

1 # -*- coding:utf-8 2 ''' 3 This is a programe that can change csv into html. 4 @author:步平凡 5 ''' 6  7 def fill_data(excel, length=4): 8     ''' 9     函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text10     excel: 表格中的一行数据11     length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个12     由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始13     '''14     text = ''15     for i in range(length):16         tmp = '{}'.format(excel[i+1])17         text += tmp18     text += "\n"19     return text20 21 def GetCsv(csvFile):22     '''23     函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据24     csvFile: csv文件的路径和名称25     '''26     ls = []27     csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8")28     for line in csv:29         line = line.replace('\n', '')30         ls.append(line.split(','))31     return ls32 33 34 def CsvToHtml(csvFile, HTMLFILE, thNum):35     '''36     函数功能：将csv格式文件转换为html格式文件37     csvFile:  需要打开和读取数据的csv文件路径38     HTMLFILE: 保存的html文件路径39     thNum:    csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据，40     此处包含因此在调用时需要增加141     '''42     # HTML1 HTML2 分别为html文件的首部和尾部43     HTML1 = '''44 \n\n\n
     45 
Python成绩表
46 
     
      \n'''47     HTML2 = "
\n\n"48     49     csv_list = GetCsv(csvFile)      # 获得csv文件数据50     hF = open(HTMLFILE, 'w') # 创建html文件51     hF.write(HTML1)                                             # 写入html文件首部52     for i in range(1, thNum+1):        # 写入表格的表头(即第1行)53         hF.write('{}\n'.format(csv_list[0][i]))54     hF.write("\n")55     for i in range(1, len(csv_list)):  # 写入表格的数据,从第2行开始为数据56         hF.write(fill_data(csv_list[i], 5))57     hF.write(HTML2)                                            # 写入html文件尾部58     hF.close()               # 关闭html文件59 60 CsvToHtml("D:\\Python_2.csv", "D:\\Python_2.html", 5)

 转化效果：

 

 四、使用python写CGI程序

# -*- coding:utf-8 -*-''' my first CGI '''print("Content-type:text/html\r\n\r\n")  # HTTP头的一部分print("")print("")print("")print("")print("")print("
Hello World! 
This is my first CGI program
")print("")print("")

效果展示：

 

2. 将刚刚的csv格式文件转化为CGI程序展示

　代码展示(事实上只要对前面的代码稍作修改即可)：

1 # -*- coding:utf-8 2 ''' 3 This is a programe that can change csv into html. 4 @author:步平凡 5 ''' 6  7 def fill_data(excel, length=4): 8     ''' 9     函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text10     excel: 表格中的一行数据11     length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个12     由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始13     '''14     text = ''15     for i in range(length):16         tmp = '{}'.format(excel[i+1])17         text += tmp18     text += "\n"19     return text20 21 def GetCsv(csvFile):22     '''23     函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据24     csvFile: csv文件的路径和名称25     '''26     ls = []27     csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8")28     for line in csv:29         line = line.replace('\n', '')30         ls.append(line.split(','))31     return ls32 33 34 def CsvToHtml(csvFile, thNum):35     '''36     csvFile:  需要打开和读取数据的csv文件路径37     HTMLFILE: 保存的html文件路径38     thNum:    csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据，39     此处包含因此在调用时需要增加140     '''41     csv_list = GetCsv(csvFile)          # 获得csv文件数据42     43     print("Content-type:text/html\r\n\r\n")44     print('''45 \n\n\n
     46 
Python成绩表
47 
     
      \n''')             # 写html文件首部48     for i in range(1, thNum+1):         # 写表格的表头(即第1行)49         print('
'.format(csv_list[0][i]))50     print("
\n")51     for i in range(1, len(csv_list)):   # 写表格的数据,从第2行开始为数据52         print(fill_data(csv_list[i], 5))53     print("
{}
\n\n") # 写html文件尾部54 55 CsvToHtml("D:\\Python_2.csv", 5)

效果展示：